Informe sobre la vitalidad y los cambios en las ventas de las áreas comerciales de Seúl, primer trimestre de 2026
Periodo: 2026년 1분기 · Traducido del original en coreano.
Al clasificar las 1.542 áreas comerciales de Seúl por tipo, las más numerosas son las de tipo ordinario, con 384; las de tipo en contracción suman 33. La mediana de la variación de ventas interanual fue un aumento del 12,2 % en las áreas en crecimiento, frente a una disminución del 9,1 % en las áreas en contracción.
Hallazgos clave
- Hay 384 áreas de tipo ordinario, 362 estables y 333 en crecimiento.
- Hay 227 zonas comerciales de alta rotación; la mediana de la variación de ventas es del 6,6 %.
- Hay 203 áreas bajo observación de alto riesgo; la mediana de la variación de ventas es del -3,8 %.
- Hay 33 áreas en contracción; la mediana de la variación de ventas es del -9,1 %.
- La mediana de la variación de ventas es del 12,2 % en las áreas en crecimiento, del 1,5 % en las estables y del -6,8 % en las de tipo ordinario.
- El área comercial presentada con la mayor caída de ventas es la salida 5 de la estación Yangcheon Hyanggyo, con un -44,9 % interanual.
Análisis
Las áreas de tipo ordinario son las más numerosas
De las 1.542 áreas comerciales, las de tipo ordinario son las más numerosas, con 384. Se contabilizaron 362 de tipo estable, 333 en crecimiento, 227 zonas comerciales de alta rotación, 203 áreas bajo observación de alto riesgo y 33 en contracción.
La evolución de las ventas varía según el tipo
La mediana de la variación de ventas interanual fue del 12,2 % en las áreas en crecimiento, del 6,6 % en las zonas comerciales de alta rotación y del 1,5 % en las áreas estables. En las de tipo ordinario fue del -6,8 %, en las áreas bajo observación de alto riesgo del -3,8 % y en las áreas en contracción del -9,1 %. Las medianas por tipo muestran la evolución de las ventas de cada grupo de áreas comerciales; no representan los resultados de establecimientos individuales.
Áreas comerciales con caídas de ventas incluidas en la tabla
Entre las filas presentadas, las ventas interanuales cayeron un 44,9 % en la salida 5 de la estación Yangcheon Hyanggyo y un 44,5 % en el área comercial Hwanghak-dong Jubanggagu Geori. En el mercado Bon-dong Injeong (pérdida de funcionalidad), cayeron un 43,6 %. La puntuación de riesgo de cierre y las tasas de apertura y cierre difieren entre estas áreas comerciales.
Diferencias entre las zonas comerciales de alta rotación y las áreas en contracción
Las zonas comerciales de alta rotación se definen como aquellas que se sitúan en el 30 % superior en riesgo de cierre y tienen una tasa de apertura igual o superior a la mediana de Seúl, o que se sitúan en el 25 % superior en ventas y registraron un aumento de estas. Las áreas en contracción son las que se sitúan en el 30 % superior en riesgo de cierre, tienen una tasa de apertura inferior a la mediana de Seúl, no se sitúan en el 25 % superior en ventas y registraron una caída de las ventas anuales.
Filas principales de áreas comerciales con caídas de ventas interanuales
| Área comercial | Distrito | Tipo | Variación de ventas (interanual) | Tasa de apertura (4.º trimestre) | Tasa de cierre (4.º trimestre) | Puntuación de riesgo de cierre | Cambio del área comercial |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 양천향교역 5번 | 강서구 | 골목상권 | -44,9% | 1,82% | 2,48% | 56,4 | 다이나믹 |
| 황학동주방가구거리상점가 | 중구 | 전통시장 | -44,5% | 1,94% | 1,82% | 48,7 | 정체 |
| 본동인정시장(기능상실) | 동작구 | 전통시장 | -43,6% | 0% | 3,45% | 62,7 | 정체 |
| 우면주공아파트 | 서초구 | 골목상권 | -26,8% | 1,52% | 2,59% | 51 | 상권확장 |
| 북가좌초등학교 | 서대문구 | 골목상권 | -25,7% | 0,9% | 4,5% | 51,9 | 상권축소 |
| 용두동신동아아파트 | 동대문구 | 골목상권 | -24,9% | 1,06% | 2,48% | 59,2 | 정체 |
| 서울지방병무청 | 영등포구 | 골목상권 | -16,5% | 1,87% | 2,28% | 52,5 | 정체 |
| 남부터미널역 1번 | 서초구 | 골목상권 | -16% | 0,73% | 2,55% | 55,8 | 정체 |
| 오거리공원 | 중랑구 | 골목상권 | -15,5% | 1,35% | 2,62% | 58,3 | 상권축소 |
| 독산동성당 | 금천구 | 골목상권 | -15,1% | 1,96% | 1,88% | 49,4 | 상권축소 |
| 암사역 3번(천호동자전거거리) | 강동구 | 골목상권 | -14,5% | 1,26% | 1,89% | 51,2 | 다이나믹 |
| 평화시장(통일상가, 동화상가) | 중구 | 전통시장 | -14,4% | 0,61% | 1,77% | 70,2 | 정체 |
| 제기동역 6번 | 동대문구 | 골목상권 | -13% | 1,79% | 3,08% | 56,3 | 다이나믹 |
| 까치산역 1번 | 강서구 | 골목상권 | -12,3% | 1,79% | 3,3% | 66,9 | 다이나믹 |
| 장지동주민센터(한림연예예술고교) | 송파구 | 골목상권 | -12,2% | 1,95% | 2,99% | 59,5 | 상권축소 |
| 공군호텔 | 영등포구 | 골목상권 | -10,8% | 1,63% | 1,74% | 51,6 | 상권축소 |
| 세명컴퓨터고등학교 | 은평구 | 골목상권 | -9,1% | 1,96% | 3,04% | 55,7 | 정체 |
| 고덕동성당 | 강동구 | 골목상권 | -9% | 1,78% | 3,01% | 57,6 | 다이나믹 |
| 마장역 2번 | 성동구 | 골목상권 | -7,8% | 0,93% | 2,68% | 55,7 | 정체 |
| 한강성심병원 | 영등포구 | 발달상권 | -6,4% | 1,86% | 2,79% | 49,9 | 정체 |
| 신대방역 4번 | 동작구 | 골목상권 | -6,2% | 1,98% | 2,84% | 64,3 | 상권축소 |
| 배화여자대학교(박노수미술관) | 종로구 | 골목상권 | -5,6% | 1,39% | 1,62% | 52,8 | 다이나믹 |
| 공항시장역 1번 | 강서구 | 골목상권 | -5,2% | 1,77% | 3,08% | 61,4 | 정체 |
| 영등포청과시장교차로 | 영등포구 | 발달상권 | -5,1% | 1,85% | 2,16% | 52,9 | 다이나믹 |
| 개봉1동주민센터 | 구로구 | 골목상권 | -4,1% | 1,5% | 3,31% | 59,7 | 상권축소 |
| 송정체육공원 | 성동구 | 골목상권 | -3,6% | 1,93% | 2,07% | 49,5 | 상권축소 |
| 방학1동주민센터 | 도봉구 | 골목상권 | -2,9% | 1,79% | 3,06% | 50,9 | 다이나믹 |
| 서울남부지방법원 | 양천구 | 발달상권 | -2,8% | 1,67% | 2,15% | 68,6 | 상권축소 |
| 중곡역 3번 | 광진구 | 골목상권 | -2,4% | 1,85% | 2,61% | 63,8 | 상권축소 |
| 숙대입구역 1번 | 용산구 | 골목상권 | -2,3% | 1,88% | 2,89% | 57,9 | 정체 |
| 신당역 3번 | 중구 | 골목상권 | -2,2% | 1,78% | 2,2% | 52,2 | 다이나믹 |
| 난우초등학교 | 관악구 | 골목상권 | -1,7% | 0,77% | 1,54% | 49,8 | 상권축소 |
| 양평역 | 영등포구 | 발달상권 | -1,1% | 0,78% | 2,21% | 57,6 | 상권축소 |
Léase con cautela
- La puntuación de riesgo de cierre es una predicción de un modelo entrenado con datos públicos a nivel de área comercial y puede aumentar a medida que crecen el número de establecimientos y el volumen de ventas. No debe interpretarse como la probabilidad de cierre de un establecimiento individual.
- Las áreas comerciales se clasifican según la definición de cada tipo. La mediana de la variación de ventas de cada tipo no refleja directamente los cambios en las ventas de un área comercial o establecimiento individual.
- La tabla solo muestra las filas disponibles de la parte superior de la clasificación, por lo que es difícil generalizar los casos que presenta a la distribución de todas las áreas comerciales de Seúl.
Método y fuentes
Las cifras se agregaron con código a partir de los datos fuente; el comentario lo redactó una IA solo con estas cifras.