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2026 की पहली तिमाही में Seoul के देर रात के बिक्री हिस्से के आधार पर वाणिज्यिक क्षेत्रों का विश्लेषण

अवधि: 2026년 1분기 · कोरियाई मूल से अनूदित।

2026 की पहली तिमाही में देर रात (21~06 बजे) बिक्री का सबसे अधिक हिस्सा Kkachisan Station Exit 3 में था: 52.4%। Seoul के 1,163 वाणिज्यिक क्षेत्रों का औसत 11.8% था, जबकि 59 क्षेत्रों में देर रात का हिस्सा 30% से अधिक था।

मुख्य निष्कर्ष

  • Gangseo-gu के Kkachisan Station Exit 3 में देर रात की बिक्री का हिस्सा 52.4% था, जो शीर्ष 10 में सबसे अधिक है।
  • शीर्ष 10 वाणिज्यिक क्षेत्रों में देर रात का हिस्सा 41.7~52.4% था।
  • 1,163 वाणिज्यिक क्षेत्रों में देर रात की बिक्री का औसत हिस्सा 11.8% था।
  • 59 वाणिज्यिक क्षेत्रों में देर रात की बिक्री का हिस्सा 30% से अधिक था।
  • पिछले वर्ष की तुलना में सबसे बड़ी बढ़ोतरी Dongdaemun Station Exit 3 में हुई: +11.4 प्रतिशत अंक।
  • शीर्ष 10 क्षेत्रों की तालिका में, पिछले वर्ष से सबसे बड़ी बढ़ोतरी Seongsin Yeodaeipgu Station Exit 1 में (+3.3 प्रतिशत अंक) और सबसे बड़ी गिरावट Yanghwa-daegyo Bukdan में (-6.6 प्रतिशत अंक) दर्ज हुई।
2026 की पहली तिमाही में देर रात (21~06 बजे) की बिक्री के हिस्से के आधार पर शीर्ष 10 वाणिज्यिक क्षेत्र (%)
까치산역 3번: 52.4%까치산역 3번52.4%상봉역 3번: 47.9%상봉역 3번47.9%성신여대입구역 1번: 46.8%성신여대입구역 1번46.8%가산동우체국: 46%가산동우체국46%논현역 4번: 45.9%논현역 4번45.9%건대입구역 1번: 42.9%건대입구역 1번42.9%독산동 맛나는거리상점가(독산동 맛나는거리): 42.8%독산동 맛나는거리상점가(…42.8%한국SGI본부: 42.3%한국SGI본부42.3%양화대교북단: 41.8%양화대교북단41.8%석계역 2번: 41.7%석계역 2번41.7%

विश्लेषण

Kkachisan Station Exit 3 में देर रात का हिस्सा सबसे अधिक

Kkachisan Station Exit 3 में देर रात की बिक्री का हिस्सा 52.4% था, जो शीर्ष 10 वाणिज्यिक क्षेत्रों में सबसे अधिक है। इसके बाद Sangbong Station Exit 3 (47.9%) और Seongsin Yeodaeipgu Station Exit 1 (46.8%) का स्थान है। शीर्ष 10 क्षेत्रों में यह हिस्सा हर जगह कम से कम 41.7% था।

देर रात का हिस्सा अधिक वाले क्षेत्रों में पिछले वर्ष से बदलाव

दिए गए शीर्ष 10 क्षेत्रों की तालिका में, Seongsin Yeodaeipgu Station Exit 1 में पिछले वर्ष की तुलना में 3.3 प्रतिशत अंक की बढ़ोतरी हुई, जो सबसे बड़ी वृद्धि थी। Yanghwa-daegyo Bukdan में 6.6 प्रतिशत अंक की गिरावट आई, जो तालिका में सबसे बड़ी गिरावट थी। सभी वाणिज्यिक क्षेत्रों में सबसे बड़ी बढ़ोतरी Dongdaemun Station Exit 3 में दर्ज की गई: 11.4 प्रतिशत अंक।

Seoul के कुल आँकड़े से तुलना

Seoul के 1,163 वाणिज्यिक क्षेत्रों में देर रात की बिक्री का औसत हिस्सा 11.8% था, जबकि 59 क्षेत्रों में यह 30% से अधिक था। शीर्ष क्षेत्रों के आँकड़े Seoul के औसत से अधिक हैं, लेकिन इस सूचकांक से अकेले बिक्री की राशि या व्यावसायिक प्रदर्शन की तुलना नहीं की जा सकती।

समयावधि के अनुसार हिस्से भी देखें

तालिका में देर रात के हिस्से को 21~24 बजे और 00~06 बजे की समयावधियों में बाँटकर दिखाया गया है। उदाहरण के लिए, Kkachisan Station Exit 3 में 21~24 बजे का हिस्सा 26.3% और 00~06 बजे का 26.1% था। दोनों समयावधियों का अनुपात हर क्षेत्र में अलग-अलग है।

देर रात की बिक्री का हिस्सा अधिक वाले क्षेत्रों में समयावधि के अनुसार हिस्सा और पिछले वर्ष से बदलाव

वाणिज्यिक क्षेत्रजिलाप्रकारदेर रात का हिस्सा21~24 बजे00~06 बजेपिछले वर्ष से बदलाव (प्रतिशत अंक)
까치산역 3번강서구골목상권52.4%26.3%26.1%0.9
상봉역 3번중랑구골목상권47.9%32%15.9%-1.7
성신여대입구역 1번성북구골목상권46.8%34.1%12.7%3.3
가산동우체국금천구골목상권46%28.2%17.8%-1.7
논현역 4번서초구발달상권45.9%26.5%19.4%0.7
건대입구역 1번광진구골목상권42.9%26.9%16%-3.3
독산동 맛나는거리상점가(독산동 맛나는거리)금천구전통시장42.8%30.3%12.5%-1.6
한국SGI본부구로구골목상권42.3%32.6%9.7%-0.4
양화대교북단마포구골목상권41.8%20.2%21.7%-6.6
석계역 2번노원구골목상권41.7%28.8%12.9%-0.3
서원동상점가관악구전통시장41.4%24%17.4%1.1
가락시장송파구발달상권40.5%12.5%28%2.3
방이동먹자골목송파구발달상권40.4%27%13.5%-1.9
상수역 4번마포구골목상권39.7%28.3%11.4%-3
한양대앞상점가(한양시장, 왕십리맛골목)성동구전통시장38.5%25.6%12.9%-0.3
개화산역 1번강서구골목상권37.9%21.9%16%-0.9
송파나루역 2번송파구골목상권37.8%30.1%7.7%1.4
홍익지구대마포구골목상권37.6%27.1%10.5%-1.3
신림역 5번(신림동주민센터, 신림동별빛거리)관악구골목상권36.3%24.3%12%-2.4
이태원(이태원역)용산구발달상권36.3%16.2%20.2%1.1

पढ़ते समय ध्यान दें

  • देर रात के बिक्री हिस्से का अर्थ कुल बिक्री में उस समयावधि की हिस्सेदारी है; यह बिक्री की राशि नहीं दर्शाता।
  • शीर्ष ग्राफ़ और तालिका देर रात के बिक्री हिस्से के आधार पर शीर्ष वाणिज्यिक क्षेत्रों को दिखाते हैं; वे Seoul के सभी वाणिज्यिक क्षेत्रों का पूरा वितरण नहीं दर्शाते।
  • ये 2026 की पहली तिमाही के आँकड़े FLAB के Seoul वाणिज्यिक क्षेत्र सूचकांक, Seoul ओपन डेटा प्लाज़ा की वाणिज्यिक क्षेत्र विश्लेषण सेवा और कोरिया लघु उद्यम एवं बाज़ार सेवा एजेंसी की व्यावसायिक प्रतिष्ठान (वाणिज्यिक क्षेत्र) जानकारी पर आधारित हैं।

तरीका और स्रोत

आँकड़े स्रोत डेटा से कोड द्वारा निकाले गए; टिप्पणी AI ने केवल इन्हीं आँकड़ों के आधार पर लिखी।