챗GPT에서 옷을 미리 입어 본다
오픈AI가 챗GPT에 가상 착용 기능을 도입했습니다. 사용자는 셀카나 전신 사진을 올리고 상품을 선택해, 옷이나 액세서리를 착용한 모습을 이미지로 확인할 수 있습니다. 이 기능은 챗GPT의 쇼핑 결과에 새로 추가되는 ‘착용해 보기’ 버튼을 통해 이용할 수 있습니다.
상품 사진이나 웹페이지 화면을 직접 올린 뒤, 해당 제품을 자신에게 입혀 달라고 요청하는 방법도 있습니다. 예를 들어 온라인에서 발견한 재킷의 화면을 캡처해 올리면, 챗GPT가 그 옷을 사진 속 인물에게 적용한 모습을 만들어 주는 식입니다.
실제 매장에서 옷을 갈아입지 않아도 사진을 바탕으로 어울리는 모습을 가늠할 수 있지만, 결과 이미지는 실제 착용 모습을 완벽하게 보장하는 것은 아닙니다.
마음에 든 상품은 보관함에 저장
이번 업데이트에는 즐겨찾기 기능도 포함됐습니다. 사용자는 둘러보다 마음에 든 상품을 앱 안의 보관함에 저장해 두고, 나중에 다시 확인할 수 있습니다. 가상 착용 이미지도 상품과 함께 저장할 수 있어 여러 선택지를 비교할 때 활용할 수 있습니다.
온라인 쇼핑을 하다 보면 여러 사이트를 오가며 상품을 찾고, 관심 있는 제품의 이름이나 주소를 따로 적어 두는 일이 생깁니다. 보관함은 이런 정보를 한곳에 모아 다시 살펴볼 수 있도록 돕는 기능입니다. 다만 저장된 상품을 실제로 구매할 수 있는지, 가격이나 재고가 계속 같은지는 판매처의 정보에 따라 달라질 수 있습니다.
원하는 분위기부터 찾아보기
챗GPT에는 특정한 옷 한 벌을 찾는 것 외에도 원하는 스타일을 말하고, 그 분위기를 완성할 상품을 찾아 달라고 요청할 수 있습니다. 예를 들어 “편안한 주말 외출에 어울리는 차림”처럼 상황과 취향을 설명하면, 관련된 옷이나 액세서리를 함께 찾는 방식입니다.
유명인의 옷차림 사진을 올리고 비슷한 상품이나 구매할 수 있는 제품을 찾아 달라고 할 수도 있습니다. 이때는 사진 속 옷과 똑같은 제품을 찾는 것뿐 아니라, 색상이나 디자인이 비슷한 대안을 발견하는 데도 활용할 수 있습니다.
이미지 생성 기술도 함께 개선
오픈AI는 새 쇼핑 기능이 새로 공개한 챗GPT 이미지 2.5 모델을 활용한다고 밝혔습니다. 회사에 따르면 이 모델은 조명을 더 자연스럽게 표현하고, 옷감의 질감을 더 풍부하게 만들며, 사용자가 요청한 이미지 수정 내용을 이전보다 안정적으로 반영하도록 설계됐습니다.
또한 이미지를 만드는 데 걸리는 시간인 처리 지연 시간도 줄였다고 회사는 설명했습니다. 이 기술은 옷의 색이나 형태를 사진에 적용하는 과정에서 결과가 얼마나 자연스럽게 보이는지에 영향을 줄 수 있습니다. 다만 이미지가 자연스러워 보여도 실제 옷의 재질, 몸에 맞는 정도, 색상이 화면에서 보이는 모습과 같다고 단정할 수는 없습니다.
가상 착용 결과를 볼 때 확인할 점
- 이미지 속 옷의 색상과 무늬가 실제 상품 설명과 일치하는지 확인합니다.
- 사진에서 보이는 핏은 실제 사이즈와 착용감의 정확한 측정치가 아닐 수 있습니다.
- 구매 전에는 판매처의 치수표와 반품·교환 조건을 살펴보는 것이 좋습니다.
- 사진을 업로드하기 전에는 앱의 개인정보 설정과 이미지 처리 관련 안내를 확인할 수 있습니다.
쇼핑 도우미 경쟁, 신뢰가 관건
인공지능 서비스들은 대화와 검색을 넘어 상품을 찾고 구매를 돕는 기능을 넓혀 가고 있습니다. 오픈AI도 앞서 쇼핑 과정에서 즉시 결제를 지원하는 기능을 시도했지만, 기대만큼 성과를 내지 못해 방향을 바꾼 바 있습니다. 이번에는 결제를 바로 처리하기보다 상품을 발견하고 비교하는 경험을 강화하는 데 초점을 맞췄습니다.
최근에는 에이전트형 인공지능(사용자의 목표를 바탕으로 여러 단계를 이어서 수행하는 인공지능)이 먼저 상품을 추천하는 사례도 등장했습니다. 그러나 사용자가 요청하지 않은 추천은 도움이 되는 안내보다 광고처럼 느껴질 수 있다는 우려도 있습니다. 쇼핑 추천이 신뢰를 얻으려면 왜 특정 상품을 보여 주는지, 그 결과가 사용자의 취향과 실제로 맞는지 납득할 수 있어야 합니다.
쇼핑 기능의 성패는 상품을 많이 보여 주는 데 그치지 않습니다. 사용자가 원하는 것을 정확히 찾고, 추천이 지나치게 광고처럼 느껴지지 않도록 하는 것이 중요합니다.
구글·핀터레스트와 맞붙는 패션 검색
사진을 바탕으로 패션 아이디어를 찾고 구매 가능한 상품으로 연결하는 분야에는 이미 구글과 핀터레스트 같은 서비스가 자리 잡고 있습니다. 이들 서비스는 이미지 검색과 패션 영감 탐색을 통해 사용자가 마음에 드는 옷을 발견하도록 돕습니다. 챗GPT가 비슷한 활동에서 먼저 찾는 서비스가 될지는 아직 알 수 없습니다.
구글은 앞서 가상 착용 기능을 선보인 바 있어, 챗GPT는 새로운 기능을 내놓는 것만으로 차별성을 증명하기 어렵습니다. 대화로 조건을 구체화하고, 사진을 바탕으로 상품을 찾으며, 관심 제품을 보관하는 과정을 얼마나 자연스럽게 연결하느냐가 경쟁 요소가 될 수 있습니다.
온라인 쇼핑 경험은 어떻게 달라질까
가상 착용은 상품을 고르는 과정을 더 편리하게 만들 수 있지만, 매장에서 직접 입어 보거나 옷의 감촉을 확인하는 경험을 완전히 대신하지는 못합니다. 특히 사이즈와 실제 핏이 중요한 의류에서는 이미지뿐 아니라 정확한 상품 정보와 반품 절차가 구매 결정에 큰 영향을 줍니다.
앞으로는 상품 검색의 정확도, 사진 속 인물과 옷을 자연스럽게 합성하는 품질, 판매처 정보의 최신성이 이용자 경험을 가를 수 있습니다. 사용자가 사진을 안심하고 올릴 수 있는지 역시 중요한 기준입니다. 챗GPT의 새 기능이 일회성 이미지 생성에 머무를지, 온라인 쇼핑을 시작하는 주요 경로로 자리 잡을지는 실제 이용자들이 얼마나 유용하고 믿을 만하다고 느끼는지에 달려 있습니다.
