チャットGPTで服を「試着」できるように

オープンAIは、会話型の人工知能「チャットGPT」に、オンラインショッピングを助ける新機能を追加しました。世界向けに提供を始めたのは、服やアクセサリーを写真上で試せるバーチャル試着と、気になる商品を保存できるお気に入り機能です。

これらの機能を使えば、商品を見つけたあとに別のサービスへ移って情報を整理する手間を減らせる可能性があります。一方で、画面上の着用イメージは実店舗での試着とは異なり、素材の肌触りや実際のサイズ感まで確かめられるわけではありません。

写真を使って着用後の見た目をイメージし、気になる商品をアプリ内に保存できるようになります。

写真を使って服や小物を試す仕組み

バーチャル試着では、自分の顔写真や全身写真をチャットGPTにアップロードし、服やアクセサリーを着用したような画像を作成できます。ショッピング検索の結果に表示される新しい「試着」ボタンから利用できるほか、商品画像を直接アップロードして試着を依頼する方法もあります。

たとえば、通販サイトの商品ページを画面撮影して、その画像をチャットGPTに渡し、自分の写真と組み合わせて着用イメージを確認できます。商品を見つけてから着た姿を想像するまでの流れを、ひとつの会話の中で進められる点が特徴です。

新しい画像生成モデルを活用

オープンAIによると、機能は新たに公開した画像生成モデル「チャットGPTイメージズ2.5」を活用しています。同社は、照明をより自然に表現し、布地などの質感を豊かに描き、画像の編集指示にも従いやすくなったと説明しています。

また、画像が生成されるまでの待ち時間も短くなったとしています。こうした改善は、服の色や柄、全体の雰囲気をすばやく見比べたい利用者にとって便利になる可能性があります。

画像はサイズや着心地の保証ではない

ただし、生成された画像はあくまで見た目を想像するための参考です。体形や姿勢、商品の形状、画像の撮影条件などによって、実物とは異なる印象になることがあります。

そのため、購入を決める際には、販売ページに記載されたサイズ表や素材、返品条件なども確認する必要があります。画像上で似合って見えることと、実際に快適に着られることは別の問題です。

気になる商品を「お気に入り」に保存

もうひとつの新機能は、見つけた商品をアプリ内のライブラリーに保存する「お気に入り」です。すぐに購入するか決められない商品を残しておき、あとから見返すことができます。

保存場所には、商品だけでなくバーチャル試着で作成した画像もまとめられます。たとえば、複数の上着を試した画像と商品情報を残しておけば、別の日に見比べてから購入を検討できます。

  • 気になる商品をアプリ内に保存する
  • 試着で作成した画像も後から確認する
  • 買うかどうか迷っている商品をまとめて見比べる

この機能は、商品を一度見ただけでは決めにくい買い物を整理する助けになりそうです。ただし、保存した商品が値下がりしたときに通知されるなどの機能については、今回の発表では説明されていません。

会話からコーディネート探しへ

チャットGPTの買い物支援は、商品の試着や保存だけに限られません。利用者が試してみたい服装の雰囲気を言葉で伝え、そのスタイルを完成させるためのアイテムを探すよう依頼する使い方も想定されています。

たとえば、「落ち着いた色の服で、週末の外出に合うコーディネートを考えて」と伝え、必要な服や小物を探すよう頼めます。好みを文章で説明しにくい場合は、有名人の服装写真をアップロードし、写っているアイテムのうち購入できるものを探す方法もあります。

画像検索から買い物につなげる競争

写真を見て服装のヒントを得たり、似た商品を探したりする分野では、これまでピンタレストやグーグルが利用先として知られてきました。画像から商品を見つけ、そのまま販売先へ移動できれば、ファッションの発見が購入につながる可能性があります。

チャットGPTが同じような使い方で選ばれるかは、まだ分かりません。利用者が会話形式で相談できる点は新しい入口になり得ますが、検索結果の見やすさや商品情報の正確さ、購入までの使いやすさも重要になります。

買い物を助ける人工知能には、商品を提案するだけでなく、利用者の好みや判断の流れに合った形で情報を示せるかが問われます。

過去の試みが示す、買い物支援の難しさ

人工知能サービス各社は、買い物を手伝う機能を模索しています。オープンAIは以前、チャットからすぐに購入手続きへ進める機能を試しましたが、期待した成果が得られず、方針を見直すことになりました。

また、人工知能の提案機能を手がけるスタートアップ「インスティンクト」は、利用者に商品を積極的に勧める仕組みを打ち出しました。しかし、一部の利用者からは、役立つ提案というより広告のように感じられるとの受け止めもありました。

この反応は、買い物支援の設計に難しさがあることを示しています。利用者が求めていない商品を何度も勧められれば、便利さよりも宣伝されている印象が強まるためです。

  • どのような商品を、どのタイミングで勧めるか
  • 提案が利用者の希望に合っているか
  • 商品情報を分かりやすく比較できるか
  • 購入するかどうかを利用者自身が判断できるか

今後は、提案の便利さと、広告のように感じさせない配慮の両立が課題になるでしょう。今回の試着やお気に入り機能は、購入を急がせるよりも、商品を検討する過程を支える方向の機能といえます。

グーグルとの競争、そして今後の焦点

バーチャル試着そのものは、チャットGPTだけの新しい試みではありません。グーグルも前年に同種の機能を公開しており、人工知能を使った買い物支援はすでに複数のサービスが競う分野になっています。

これから利用者に選ばれるかどうかは、画像が自然に見えるかだけでは決まりません。商品の探しやすさ、試着画像と実物の差、保存した商品を後から確認する手軽さなど、買い物全体の体験が評価されることになります。

利便性と信頼をどう両立するか

服は、色や形だけでなく、素材の感触やサイズ、着たときの動きやすさも購入判断に関わります。人工知能の画像が参考になっても、最終的には販売ページの情報や実物を確かめる手段が欠かせません。

また、自分の写真をアップロードして使う機能では、利用者が写真の取り扱いについて理解し、安心して使えることも大切です。今回の発表で、写真の保存や利用に関する詳しい条件は示されていないため、利用時にはサービス上の説明を確認する必要があります。

チャットGPTが買い物の最初の相談先になるか、それとも既存の検索やファッション発見サービスを補う存在にとどまるかは、今後の利用状況を見なければ分かりません。バーチャル試着の実用性と、商品提案への信頼をどこまで高められるかが、サービスの定着を左右するポイントになりそうです。