Sigeul Wen đã ra mắt bản beta chỉ dành cho người được mời của Underdog, một trợ lý AI hoạt động trên máy tính cá nhân, vào thứ Hai. Hiện Underdog chạy mô hình AI trực tiếp trên thiết bị Mac và máy tính Windows; các phiên bản Linux, iPhone và Android dự kiến sẽ ra mắt sau. Wen cho biết ban đầu dịch vụ sẽ miễn phí, không dùng quảng cáo làm nguồn hỗ trợ, mà dự định kiếm doanh thu bằng cách nhận một tỷ lệ rất nhỏ từ các giao dịch thanh toán do trợ lý AI xử lý.
Bối cảnh
Wen tự học lập trình và chuyển đến Thung lũng Silicon năm 17 tuổi, sống tại một hacker house về AI cùng nhà nghiên cứu AI Andrej Karpathy. Theo bài viết, anh cùng nhà sáng lập Perplexity Aravind Srinivas, nhà nghiên cứu Noam Brown của OpenAI và những người khác tham gia hack và lập trình. Anh cũng cho biết mình đã tìm ra cách chạy GPT-2 trên Apple Watch.
Thay vì học đại học, Wen tham gia chương trình học bổng Thiel Fellows của Peter Thiel, nơi mời các nhà sáng lập trẻ tập trung vào các dự án. Công ty khởi nghiệp mà anh thành lập là Conway Research. Bài viết cho biết công ty này nhận đầu tư từ đồng sáng lập Stripe Patrick Collison, Andreessen Horowitz, Khosla Ventures và những nhà đầu tư khác.
Trọng tâm của Underdog là Husky. Đây là một công cụ suy luận (phần mềm tính toán kết quả của mô hình dựa trên đầu vào) do Wen phát triển để chạy nhanh các mô hình AI trên phần cứng của người dùng. Wen cho biết Husky di chuyển ít dữ liệu hơn giữa chip xử lý chính và chip đồ họa của máy tính so với các công cụ chạy trực tiếp trên thiết bị cạnh tranh.
Hiện Underdog sử dụng một mô hình suy luận 27 tỷ tham số, được tinh chỉnh từ Qwen3.8-27B. Wen khẳng định mô hình này có thể so sánh với Claude Opus 4.6 trong một số bài kiểm chuẩn, đồng thời xử lý được các công việc thường ngày như nghiên cứu mua sắm hoặc trả lời câu hỏi về bài tập toán. Tuy nhiên, bài viết không nêu mô hình đạt kết quả thế nào trong những bài kiểm chuẩn nào.
Ý nghĩa của thông tin này
Ý tưởng của Underdog là mang đến một lựa chọn giúp tránh cách thức trong đó dữ liệu người dùng được gửi đến máy chủ bên ngoài để sử dụng các tính năng AI. Theo bài viết, mô hình chạy trên thiết bị của người dùng, còn các khóa của email và những tài khoản khác mà người dùng cho phép dịch vụ truy cập (thông tin xác thực dùng để truy cập tài khoản) được mã hóa. Có thể xem đây là nỗ lực đặt quyền riêng tư không chỉ thành một tính năng bổ sung của sản phẩm mà còn là một phần trong cách thức hoạt động và mô hình kinh doanh.
Tuy nhiên, không thể khẳng định rằng chỉ riêng việc chạy mô hình trên thiết bị đã bảo đảm đầy đủ quyền riêng tư. Người dùng cần kiểm tra quyền truy cập tài khoản, cách xử lý thanh toán và những dữ liệu nào được mã hóa. Những thông tin bài viết xác nhận là mô hình chạy trên thiết bị và khóa tài khoản được mã hóa; toàn bộ điều kiện xử lý dữ liệu cụ thể không được nêu.
Về kinh doanh, Underdog đưa ra mô hình nhận phí từ các giao dịch thanh toán thay vì dựa vào quảng cáo hay phí thuê bao ban đầu. Wen giải thích rằng do AI chạy trên thiết bị của người dùng nên không cần trả khoản chi phí lớn cho các nhà cung cấp dịch vụ suy luận. Nếu thanh toán thực sự trở thành nguồn doanh thu, đây có thể là một phương án thay thế không lấy việc sử dụng dữ liệu người dùng cho quảng cáo làm nền tảng kiếm tiền. Tuy nhiên, hiện vẫn chưa rõ liệu có đủ giao dịch phát sinh hay không, cũng như mức phí sẽ tạo ra doanh thu ở quy mô nào để vận hành dịch vụ.
Chẳng hạn, nếu người dùng giao cho Underdog việc nghiên cứu mua sắm và trợ lý xử lý thanh toán, theo ý tưởng này, công ty sẽ nhận được một phần của giao dịch đó. Đây là giả định nhằm giải thích kế hoạch kinh doanh Wen công bố; quy trình thanh toán thực tế và tỷ lệ phí không thể được xác nhận từ những thông tin đã công bố.
Wen khẳng định mô hình có thể cạnh tranh với Claude Opus 4.6 trong một số bài kiểm chuẩn, nhưng không nêu cụ thể loại bài kiểm tra và kết quả. Vì vậy, cần phân biệt hiệu năng mô hình đã được xác nhận hiện nay với đánh giá của nhà sáng lập.
Thông tin về chính sách và hỗ trợ liên quan
Tài liệu nội bộ có thông báo sửa đổi kế hoạch hỗ trợ doanh nghiệp khởi nghiệp TIPS năm 2026 của Bộ Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Khởi nghiệp (중소벤처기업부) và Hiệp hội Đầu tư Thiên thần Hàn Quốc (한국엔젤투자협회). Điều này không có nghĩa Conway Research, công ty được nhắc đến trong bài viết, thuộc diện được hỗ trợ. Bài viết không có thông tin để xác nhận công ty đặt trụ sở tại Hàn Quốc hay đủ điều kiện tham gia TIPS (팁스), vì vậy nên xem đây là thông tin hỗ trợ riêng mà các doanh nghiệp khởi nghiệp Hàn Quốc có thể tham khảo.
Theo thông báo, chương trình R&D tuyến thông thường dành cho các doanh nghiệp thành lập không quá 7 năm; doanh nghiệp thuộc lĩnh vực công nghiệp mới được tính đến mốc 10 năm. Chương trình R&D tuyến công nghệ sâu dành cho các doanh nghiệp đã hoàn thành và được xác nhận đạt yêu cầu sau khi thực hiện tuyến thông thường của TIPS. Các chương trình liên kết phi R&D của TIPS về thương mại hóa khởi nghiệp và tiếp thị quốc tế dành cho doanh nghiệp đã hoàn tất thỏa thuận dự án R&D TIPS trước hoặc trong năm 2025, đồng thời được thành lập không quá 7 năm tính đến thời điểm kết thúc nhận hồ sơ theo thông báo.
Mức hỗ trợ tối đa là 800 triệu won cho tuyến R&D thông thường của TIPS, 1,5 tỷ won cho tuyến công nghệ sâu và 300 triệu won cho các chương trình liên kết phi R&D. Tuy nhiên, cần xem thông báo để biết điều kiện đối tượng và nội dung hỗ trợ chi tiết; tài liệu ghi thời gian là “sẽ thông báo sau” và hạn chót là “liên tục hoặc chưa xác định”. Các doanh nghiệp quan tâm cần kiểm tra thời điểm có thể nộp đơn và điều kiện trong thông báo mới nhất.
Những gì đã xác nhận và những điều chưa rõ
Những gì đã xác nhận
- Underdog ra mắt dưới dạng beta chỉ dành cho người được mời, chạy trực tiếp trên thiết bị Mac và máy tính Windows.
- Dịch vụ sử dụng Husky và hiện chạy mô hình 27 tỷ tham số được tinh chỉnh từ Qwen3.8-27B.
- Bài viết cho biết các khóa của email và những tài khoản khác mà người dùng cho phép truy cập được mã hóa.
- Wen cho biết kế hoạch là cung cấp dịch vụ miễn phí ban đầu, không dùng quảng cáo và kiếm tiền từ một phần các giao dịch thanh toán.
Những điều chưa rõ
- Cách tham gia bản beta chỉ dành cho người được mời và lịch ra mắt chính thức chưa được công bố.
- Chưa rõ tỷ lệ phí chính xác mà Underdog sẽ nhận từ các giao dịch thanh toán.
- Không có thông tin cụ thể về loại bài kiểm chuẩn và kết quả mà Wen đề cập.
- Chỉ dựa trên bài viết thì không thể xác nhận dữ liệu được xử lý như thế nào ngoài việc chạy mô hình trên thiết bị và mã hóa khóa tài khoản, cũng như những thông tin nào được trao đổi trong quá trình thanh toán.
Những điều độc giả cần kiểm tra
- Những độc giả chờ tham gia bản beta hoặc chờ bản phát hành chính thức cần kiểm tra xem cách nhận lời mời và lịch ra mắt đã được công bố hay chưa. Bài viết hiện không có hướng dẫn tham gia.
- Khi liên kết tài khoản hoặc sử dụng tính năng thanh toán, điều quan trọng là kiểm tra những đối tượng được cấp quyền truy cập, thông tin nào được lưu trữ và mã hóa, cũng như quy trình phê duyệt thanh toán. Thông tin bảo mật được mô tả trong bài viết chỉ giới hạn ở việc mã hóa khóa tài khoản.
- Nếu cân nhắc hỗ trợ TIPS, các doanh nghiệp khởi nghiệp Hàn Quốc cần kiểm tra trong thông báo điều kiện về thời gian hoạt động và yêu cầu hoàn thành chương trình trước đó của từng tuyến, mức hỗ trợ tối đa và lịch nhận hồ sơ mới nhất. Theo tài liệu, lịch trình sẽ được thông báo sau hoặc chưa xác định.
