Mythos: Mô hình AI "quá nguy hiểm" để công khai
Jack Clark, đồng sáng lập kiêm Trưởng bộ phận Lợi ích Công cộng của Anthropic, vừa xác nhận công ty đã cung cấp thông tin chi tiết cho chính quyền Trump về Mythos.
Đây là một mô hình AI mới được công bố tuần trước, nhưng lại không được phát hành ra công chúng. Lý do chính là vì khả năng an ninh mạng (khả năng tấn công hoặc phòng thủ hệ thống máy tính) của nó quá mạnh mẽ, có thể gây ra những rủi ro nghiêm trọng nếu rơi vào tay kẻ xấu.
"Vị thế của chúng tôi là chính phủ phải biết về những điều này. Chúng tôi cần tìm cách mới để chính phủ hợp tác với khu vực tư nhân trong việc tạo ra những thứ đang cách mạng hóa nền kinh tế nhưng lại ảnh hưởng đến an ninh quốc gia."
Mối quan hệ "vừa yêu vừa ghét" với Chính phủ Mỹ
Điều gây ngạc nhiên là Anthropic vẫn hợp tác với chính quyền trong khi đang có một vụ kiện pháp lý với họ. Vào tháng 3, Anthropic đã kiện Bộ Quốc phòng Mỹ (DOD) sau khi cơ quan này gắn nhãn công ty là một rủi ro chuỗi cung ứng (nguy cơ gây gián đoạn hoặc mất an toàn trong quá trình cung cấp sản phẩm/dịch vụ).
Cuộc xung đột này bắt nguồn từ việc Anthropic không đồng ý để quân đội truy cập không hạn chế vào hệ thống AI cho các mục đích như:
- Giám sát hàng loạt công dân Mỹ.
- Phát triển vũ khí tự trị hoàn toàn (vũ khí có thể tự chọn và tấn công mục tiêu mà không cần con người điều khiển).
Tuy nhiên, Jack Clark cho rằng đây chỉ là một "tranh chấp hợp đồng hẹp" và không muốn điều đó cản trở cam kết của công ty đối với an ninh quốc gia. Hiện tại, các quan chức chính quyền Trump đang khuyến khích các ngân hàng lớn như JPMorgan Chase và Goldman Sachs thử nghiệm Mythos.
Tương lai việc làm và lời khuyên cho sinh viên thời đại AI
Một vấn đề nóng hổi khác được thảo luận là tác động của AI đối với thị trường lao động. Trong khi CEO Dario Amodei cảnh báo rằng AI có thể khiến tỷ lệ thất nghiệp tăng cao như thời kỳ Đại khủng hoảng, Jack Clark lại có cái nhìn lạc quan hơn.
Clark cho biết hiện tại ông chỉ thấy sự suy yếu nhẹ trong việc làm của sinh viên mới tốt nghiệp ở một số ngành cụ thể. Tuy nhiên, ông nhấn mạnh rằng thế giới cần chuẩn bị cho những thay đổi lớn về việc làm trong tương lai.
Nên học gì để không bị AI thay thế?
Khi được hỏi về chuyên ngành mà sinh viên nên theo đuổi, Clark gợi ý rằng những ngành học quan trọng nhất là những ngành yêu cầu tư duy tổng hợp (khả năng kết nối nhiều kiến thức khác nhau để giải quyết một vấn đề).
- Tại sao? Vì AI có thể cung cấp kiến thức chuyên gia trong mọi lĩnh vực một cách tức thời.
- Kỹ năng then chốt: Biết đặt câu hỏi đúng và có trực giác để kết hợp các hiểu biết từ nhiều lĩnh vực khác nhau.
"Điều thực sự quan trọng là biết đặt câu hỏi đúng và có trực giác về việc điều gì sẽ thú vị nếu bạn kết hợp những hiểu biết từ nhiều lĩnh vực khác nhau."



















