Contexte

Les déductions fondées sur l’historique d’achat consistent à associer les achats d’un utilisateur à ses centres d’intérêt ou à certains traits de son mode de vie. L’article donne l’exemple d’Amazon qui pourrait déduire qu’une personne a un chat si elle achète beaucoup de litière, ou qu’elle est sujette à l’acné si elle achète beaucoup de produits pour les peaux acnéiques.

Même si les utilisateurs savent que leur expérience d’achat est personnalisée, voir les déductions à leur sujet réunies dans une liste peut produire un effet différent. Lorsque des informations relativement familières, comme des centres d’intérêt, apparaissent aux côtés de formulations concernant le corps, susceptibles d’être perçues comme intimes, la présence même de ces déductions peut devenir plus frappante.

L’auteur de l’article indique qu’Amazon avait déduit qu’il prenait des photos, jouait à des jeux de cartes à collectionner et investissait dans l’écosystème Apple. Ses collègues ont raconté que leurs centres d’intérêt étaient identifiés comme étant les disques vinyles et la céramique, et qu’Amazon avait relevé, en matière de décoration intérieure et de vêtements, une préférence pour les matières naturelles et le confort. Ces exemples montrent que la liste des déductions peut contenir non seulement des loisirs ou des préférences, mais aussi des formulations auxquelles les utilisateurs ne s’attendaient pas.

Ce que cette information signifie

Pour les utilisateurs, l’essentiel est que l’article indique comment vérifier directement ce qu’Amazon a déduit à leur sujet. La consultation de la liste permet de voir comment les centres d’intérêt ou les caractéristiques associés aux achats sont présentés. Toutefois, le simple fait qu’une information figure dans la liste ne permet pas de savoir si la déduction est exacte, ni à quelles fins et dans quelle mesure Amazon utilise cette information.

Par exemple, si un utilisateur achète beaucoup de litière pour chat, Amazon pourrait, comme dans l’exemple de l’article, en déduire qu’il a un chat. Il s’agit d’un exemple de déduction possible, et non de la preuve qu’une telle conclusion a effectivement été tirée au sujet d’un utilisateur en particulier. Par ailleurs, @fangirlinmegan a déclaré que la formulation à son sujet venait peut-être de l’achat d’un « legging à effet fesses rebondies ». L’article n’a pas présenté cette explication comme un fait confirmé.

Ce qui est établi et ce qui reste inconnu

Ce qui est établi

  • @fangirlinmegan a découvert dans la liste des déductions des paramètres d’Amazon qu’il était classé comme ayant les « fesses plates ».
  • Il a publié un message pour dire, en substance, que la déduction n’était pas fausse, mais qu’il n’était pas nécessaire de le lui faire remarquer ainsi.
  • La publication a dépassé le million de vues avant même qu’une journée se soit écoulée.
  • L’article indique comment consulter les informations déduites depuis un ordinateur et dans l’application mobile.

Ce qui reste inconnu

  • En dehors de l’historique d’achat, quelles données ou quels critères Amazon utilise-t-il pour déduire des caractéristiques sur ses utilisateurs ?
  • Les utilisateurs peuvent-ils modifier ou supprimer des déductions inexactes ou sensibles ?
  • À quelles fins Amazon utilise-t-il ces déductions, en dehors de la publicité ou des recommandations de produits ?

Ce que les lecteurs peuvent vérifier

  • Sur ordinateur, ouvrez le menu portant votre nom en haut à droite de l’écran, sélectionnez « Compte », puis « Vos préférences d’achat », et cliquez sur « Gérer vos informations » en bas de la page.
  • Dans l’application mobile, appuyez sur l’icône hamburger dans le menu du bas, puis sélectionnez « Compte », « Préférences d’achat » et « À propos de vous ».
  • Dans « Vos préférences d’achat », vous pouvez aussi ajouter vous-même votre pointure, vos centres d’intérêt, vos préférences alimentaires, entre autres. Toutefois, l’article ne permet pas de savoir comment les informations saisies par l’utilisateur se distinguent des déductions à l’écran, ni s’il est possible de modifier ou de supprimer ces dernières.