Contexto

Inferências baseadas no histórico de compras associam o que uma pessoa compra a seus interesses ou características de vida. O artigo cita, por exemplo, que comprar muita areia para gatos pode levar à dedução de que a pessoa tem um gato, ou que comprar muitos produtos para pele com acne pode levar à suposição de que ela tem tendência a ter acne.

Mesmo que a pessoa saiba que sua experiência de compra é personalizada, pode ser diferente ver as inferências sobre si reunidas em uma lista. Em especial, quando informações relativamente familiares, como interesses, aparecem na mesma lista que descrições que podem ser consideradas íntimas, como as relacionadas ao corpo, a existência dessas inferências pode se tornar mais evidente.

O autor do artigo disse que a Amazon inferiu que ele tira fotos, gosta de jogos de cartas colecionáveis e investe no ecossistema da Apple. Colegas disseram que seus interesses foram identificados como discos de vinil e cerâmica, e que, em relação à decoração da casa e às roupas, a plataforma concluiu que valorizavam materiais naturais e conforto. Esses exemplos mostram que as listas de inferências podem conter não apenas hobbies e preferências, mas também descrições que a pessoa não esperava encontrar.

O que essa notícia significa

O ponto importante para os consumidores é que o artigo apresentou um caminho para consultar diretamente o que a Amazon inferiu sobre eles. Ao ver a lista, é possível observar como interesses ou características associados às compras aparecem. No entanto, o simples fato de uma informação constar na lista não permite concluir que a inferência esteja correta nem saber para que fins ou em que escala a Amazon usa essa informação.

Por exemplo, se alguém compra muita areia para gatos, a Amazon pode inferir, como no exemplo citado pelo artigo, que essa pessoa tem um gato. Esse é um exemplo de inferência possível; não significa que essa conclusão tenha sido realmente feita sobre um usuário específico. Além disso, @fangirlinmegan disse que a descrição atribuída a ela talvez tenha sido motivada pela compra de uma “legging com franzido no bumbum”. O artigo não apresentou essa causa como um fato confirmado.

O que foi confirmado e o que ainda não se sabe

O que foi confirmado

  • @fangirlinmegan descobriu, na lista de inferências das configurações da Amazon, que havia sido classificada como alguém com “bumbum achatado”.
  • Ela publicou uma mensagem dizendo, em essência, que a inferência não estava errada, mas questionando se era mesmo necessário apontar isso sobre ela.
  • A publicação ultrapassou 1 milhão de visualizações antes de completar um dia.
  • O artigo apresentou os caminhos para consultar as informações inferidas no computador e no aplicativo móvel.

O que ainda não se sabe

  • Além do histórico de compras, que dados ou critérios a Amazon usa para inferir características dos usuários?
  • É possível corrigir ou excluir inferências imprecisas ou sensíveis?
  • Para que fins, além de anúncios ou recomendações de produtos, a Amazon usa essas inferências?

O que o leitor pode consultar

  • No computador, selecione “Conta” no menu com seu nome, no canto superior direito da tela; depois, escolha “Suas preferências de compra” e clique em “Gerenciar suas informações”, na parte inferior da página.
  • No aplicativo móvel, toque no ícone de menu hambúrguer na barra inferior e, em “Conta”, selecione “Preferências de compra” e “Sobre você”.
  • Em “Suas preferências de compra”, também é possível adicionar informações diretamente, como o tamanho do calçado, interesses e preferências alimentares. No entanto, o artigo não permite saber como as informações inseridas diretamente se distinguem das inferidas na tela, nem se é possível modificar ou excluir as inferências.