Bối cảnh và ngữ cảnh

Suy đoán dựa trên lịch sử mua hàng là cách kết nối những gì người dùng mua với sở thích hoặc đặc điểm lối sống của họ. Bài viết đưa ra ví dụ: Amazon có thể suy luận rằng một người nuôi mèo nếu họ mua nhiều cát vệ sinh cho mèo, hoặc đoán rằng họ dễ bị mụn nếu thường mua các sản phẩm dành cho da mụn.

Dù người dùng biết trải nghiệm mua sắm của mình được cá nhân hóa, cảm giác vẫn có thể khác khi các suy đoán về bản thân hiện ra thành một danh sách ở cùng một nơi. Đặc biệt, khi những thông tin tương đối quen thuộc như sở thích xuất hiện cùng các nội dung riêng tư hơn, chẳng hạn nhận xét về cơ thể, sự hiện diện của những suy đoán này có thể trở nên rõ ràng hơn.

Tác giả bài viết cho biết Amazon suy đoán rằng mình là người chụp ảnh, thích chơi trò chơi thẻ bài sưu tầm và đầu tư vào hệ sinh thái Apple. Các đồng nghiệp của tác giả kể rằng sở thích của họ được xác định là đĩa vinyl và đồ gốm; còn trong việc trang trí nhà cửa và chọn quần áo, họ được cho là coi trọng chất liệu tự nhiên và sự thoải mái. Những ví dụ này cho thấy danh sách suy đoán có thể chứa không chỉ sở thích hay mối quan tâm mà còn cả những cách diễn đạt người dùng không ngờ tới.

Ý nghĩa của tin này

Điều quan trọng đối với người dùng là bài viết đã giới thiệu cách trực tiếp kiểm tra Amazon suy đoán những gì về mình. Xem danh sách có thể giúp người dùng biết sở thích hoặc đặc điểm nào gắn với các giao dịch mua hàng của họ. Tuy nhiên, việc thông tin xuất hiện trong danh sách không tự nó chứng minh suy đoán đó chính xác, cũng không cho biết Amazon sử dụng thông tin ấy cho những mục đích nào và ở phạm vi rộng đến đâu.

Chẳng hạn, như ví dụ trong bài viết, nếu một người mua nhiều cát vệ sinh cho mèo, Amazon có thể suy luận rằng người đó nuôi mèo. Đây chỉ là ví dụ về một suy đoán có thể xảy ra, không có nghĩa là Amazon thực sự đưa ra nhận định đó về một người dùng cụ thể. Ngoài ra, @fangirlinmegan cho rằng nội dung về mình có thể bắt nguồn từ việc mua “quần legging có đường nhún ở mông”. Bài viết không xác nhận nguyên nhân đó là sự thật.

Những gì đã được xác nhận và những điều chưa rõ

Những gì đã được xác nhận

  • @fangirlinmegan phát hiện trong danh sách suy đoán ở phần cài đặt Amazon rằng mình bị xếp loại là “mông lép”.
  • Người này đăng bài với ý rằng suy đoán đó không sai, nhưng liệu có cần phải chỉ ra điều đó về mình hay không.
  • Bài đăng đạt hơn 1 triệu lượt xem trước khi tròn một ngày.
  • Bài viết giới thiệu cách xem thông tin suy đoán trên máy tính và ứng dụng di động.

Những điều chưa rõ

  • Ngoài lịch sử mua hàng, Amazon sử dụng dữ liệu hoặc tiêu chí nào để suy đoán đặc điểm của người dùng?
  • Người dùng có thể chỉnh sửa hoặc xóa những suy đoán không chính xác hoặc nhạy cảm hay không?
  • Ngoài quảng cáo hoặc đề xuất sản phẩm, Amazon sử dụng những suy đoán này cho mục đích nào?

Những điều độc giả có thể kiểm tra

  • Trên máy tính, chọn lần lượt “Tài khoản” và “Tùy chọn mua sắm của bạn” trong menu tên ở góc trên bên phải màn hình, sau đó nhấp vào “Quản lý thông tin của bạn” ở cuối trang.
  • Trên ứng dụng di động, nhấn biểu tượng menu ba gạch ở thanh menu phía dưới, rồi chọn “Tài khoản”, “Tùy chọn mua sắm” và “Về bạn”.
  • Trong mục “Tùy chọn mua sắm của bạn”, người dùng cũng có thể tự thêm thông tin như cỡ giày, sở thích và chế độ ăn uống. Tuy nhiên, chỉ dựa vào bài viết thì không thể xác định thông tin do người dùng tự nhập được phân biệt với thông tin suy đoán trên màn hình như thế nào, hoặc liệu người dùng có thể chỉnh sửa hay xóa thông tin suy đoán hay không.